<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>工程效能 on 海风自语 · 技术与教育笔记</title><link>https://www.szlanmin.com/tags/%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E6%95%88%E8%83%BD/</link><description>Recent content in 工程效能 on 海风自语 · 技术与教育笔记</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Tue, 22 Sep 2026 07:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://www.szlanmin.com/tags/%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E6%95%88%E8%83%BD/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Linear 的 CI 优化复盘：AI 提的速，被最慢那一步吃掉了</title><link>https://www.szlanmin.com/tech/ai/ai-speed-bottleneck-shifts-downstream/</link><pubDate>Tue, 22 Sep 2026 07:00:00 +0800</pubDate><guid>https://www.szlanmin.com/tech/ai/ai-speed-bottleneck-shifts-downstream/</guid><description>Linear 用一整年把 AI 提速之后的 CI 瓶颈算清楚了：测试套件翻了近 4 倍，四类优化做完 PR 等待才从 6 分多降到 5 分多。真正可复用的是两条——并行度的价格是固定开销乘以分片数；把性能约束写进 agent 自己会读的那份文件，让生成的测试第一次就不违规。</description></item></channel></rss>